Sobre mí

Tengo formación en Ingeniería Geofísica (UNAM) y diplomados en Banca y Finanzas y, ahora, en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Me gusta analizar datos técnicos y operativos donde la calidad de la información importa, como mediciones de campo, costos y desempeño de procesos. En mi último empleo procesé y validé datos con Python, SQL y Excel en proyectos de infraestructura. Busco un puesto de Data Analyst o Business Analyst, en finanzas u operaciones, donde pueda convertir datos en decisiones.

Habilidades

  • SQL
  • Python (pandas)
  • Excel
  • Power BI
  • Inglés
  • Francés
  • Tableau
  • Estadística
  • Limpieza de datos

Proyectos

Código para hacer un análisis estadístico ANOVA y prueba de TUKEY

SQL, Python

Problema
Un ANOVA implica muchas operaciones repetitivas, y hacerlas a mano para cada tabla es lento y propenso a errores. Quería automatizarlo para que un solo código funcione con cualquier tabla, sin importar cuántas filas o columnas tenga.
Datos
El código lee cualquier tabla CSV. Lo probé con datos reales de un experimento en laboratorio en el área petrolera.
Hallazgos
Validé que los resultados coinciden con los calculos hechos a mano y con resultados publicados en papers.
-- Ejemplo de código
# 3. ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS
# ==========================================
resumen = (
    datos.groupby(columna_grupo)["Resultado"]
    .agg(
        n="count",
        Media="mean",
        Desviacion_estandar="std"
    )
    .reset_index()
)
          

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